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Numpy模块的上学:

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Numpy模块的求学:

其三只网址推荐:

1  http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/50226075

2  http://www.jb51.net/article/49397.htm

3  http://www.jb51.net/article/103080.htm

Numpy中Random模块的念:

1 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39508417

2 http://blog.csdn.net/unin88/article/details/50570196

3 http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50733176

 

补充:

1 Numpy
数据类型
(numpy可以以数据类型的末尾长数字,标识这种类型在内存中占据的位数)

bool        用一个比特存储布尔档次

inti          由平台决定其所占用位数,一般也int32/64

int8/16/32/64        所占据位数为8/16/32/64呢的出号整数

unit8/16/32/64      所占据位数为8/16/32/64号之无符号数

float16/32/64(float)      半精度符号数/单精度符号数/双精度符号数

complex64/128(complex)  
 用32位浮点数表示实部和虚部/用64号表示实部和虚部

 

2
在Numpy中,多数函数可以指定数据类型的参数,这个参数是可选的,格式为dtype=类型名,如:

1 a=numpy.arrange(5,dtype=int)
2 
3 >>>array([0,1,2,3,4])
4 
5 a=numpy.arrange(5,dtype=complex)
6 
7 ?

 

3  Nump的数组创建函数(array,arrange,ones,zeros,eye,empty)

empty:根据指定的维数和档次创建一个数组但切莫填充任何值,数组元素值多是有未初始化的垃圾值

1 import numpy as np
2 
3 print(np.empty(3))
4 
5 print(np.empty((4,1)))

 

4  数组转置(可以行使transpose()函数,也可以动用T属性访问转置矩阵)

1 nar.transpose()
2 
3 nar.T

 

5
Numpy中有的是函数统计方式就是好当数组的实例方法调用,也堪用作头号的Numpy函数调用

1 a=numpy.arrange(12).reshape(3,4)
2 
3 a
4 
5 array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])

 

实例方法:

1 r=a.cumsum()
2 
3 r
4 
5 array([0,1,3,6,10,15,21,28,36,45,55,66])

 

顶层函数调用:

1 r=numpy.cumsum(a)
2 r
3 
4 array([0,1,3,6,10,15,21,28,36,45,55,66])

 

还有按照排序

a=numpy.random.rand(4)

a.sort()等价于numpy.sort(a)

 

6 Numpy中之集合运算

a=numpy.array([1,4,2,7,9,0,1,5,7,8])

unique(a):  删除数组中的双重元素,并回到唯一元素的平稳结果

intersect1d(a,b):查找a,b中之一块因素,并赶回公共元素的实惠结果

union1d(a,b):求a,b的并集,并返有序结果。

in1d(a,b):返回一个布尔型数组,如果a元素包含于b,则归TRUE,否则回False

setdiff1d(a,b):求集合a,b的不同,即有被a中只是切莫设有叫b中之因素

setxor1d(a,b):求集合a,b的相得益彰差。即有于a或b但不同时是于a,b中的因素

 

7 线性代数

numpy中的linalg模块支持大的线性代数操作

det :求矩阵行列式

eig:求矩阵特征值和特征向量

inv:求方阵的逆

 

numpy中的常用线性代数函数

dot:完成矩阵乘法

trace:计算对角线元素的跟

 

8访文件

(1)将反复组因为二进制形式存取

save用于保存:numpy.save(‘d:\\nshz.npy’,a)
若没有点名扩展名,则默认为.npy

load用于读取:numpy.load(‘d:\\nshz.npy’)

(2)存取文本文件

savetxt():numpy.savetxt(‘d:\\npshz.txt’,a,delimiter=’,’)会当D盘下新建文件‘npshz.txt’

loadtxt():numpy.loadtxt(‘d:\\npshz.txt’,delimiter=’,’)

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1292789.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1292789.htmlTechArticleNumpy 模块的习 numpy中random模块:,numpyrandom
Numpy模块的攻: 三个网址推荐: 1
http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/50226075 2
http://www….

其三单网址推荐:

1  http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/50226075

2  http://www.jb51.net/article/49397.htm

3
 http://www.jb51.net/article/103080.htm

4 http://blog.csdn.net/tongxinzhazha/article/details/78770373

 

Numpy中Random模块的读书:

1 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39508417

2 http://blog.csdn.net/unin88/article/details/50570196

3 http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50733176

 

补充:

1 Numpy
数据类型
(numpy可以以数据类型的末尾长数字,标识这种类型在内存中占有的位数)

bool        用一个比特存储布尔项目

inti          由平台决定其所占用位数,一般为int32/64

int8/16/32/64        所占用位数为8/16/32/64为底发出标志整数

unit8/16/32/64      所占据位数为8/16/32/64号之无符号数

float16/32/64(float)      半精度符号数/单精度符号数/双精度符号数

complex64/128(complex)  
 用32各项浮点数表示实部和虚部/用64个表示实部和虚部

 

2
在Numpy中,多数函数可以指定数据类型的参数,这个参数是可选的,格式为dtype=类型名,如:

1 a=numpy.arrange(5,dtype=int)
2 
3 >>>array([0,1,2,3,4])
4 
5 a=numpy.arrange(5,dtype=complex)
6 
7 ?

 

3  Nump的数组创建函数(array,arrange,ones,zeros,eye,empty)

empty:根据指定的维数和类创建一个数组但未填充任何值,数组元素值多是部分非初始化的垃圾值

1 import numpy as np
2 
3 print(np.empty(3))
4 
5 print(np.empty((4,1)))

 

4  数组转置(可以以transpose()函数,也得使T属性访问转置矩阵)

1 nar.transpose()
2 
3 nar.T

 

5
Numpy中许多函数统计方式就是可以作为数组的实例方法调用,也可看做甲级的Numpy函数调用

1 a=numpy.arrange(12).reshape(3,4)
2 
3 a
4 
5 array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])

 

实例方法:

1 r=a.cumsum()
2 
3 r
4 
5 array([0,1,3,6,10,15,21,28,36,45,55,66])

 

顶层函数调用:

1 r=numpy.cumsum(a)
2 r
3 
4 array([0,1,3,6,10,15,21,28,36,45,55,66])

 

还有按排序

a=numpy.random.rand(4)

a.sort()等价于numpy.sort(a)

 

6 Numpy中之集纳运算

a=numpy.array([1,4,2,7,9,0,1,5,7,8])

unique(a):  删除数组中之还元素,并返回唯一元素的不变结果

intersect1d(a,b):查找a,b中的联手因素,并赶回公共元素的行结果

union1d(a,b):求a,b的并集,并返有序结果。

in1d(a,b):返回一个布尔型数组,如果a元素包含于b,则回TRUE,否则回False

setdiff1d(a,b):求集合a,b的不等,即在叫a中可切莫设有让b中的素

setxor1d(a,b):求集合a,b的对称差。即有于a或b但不同时是于a,b中之素

 

7 线性代数

numpy中之linalg模块支持周边的线性代数操作

det :求矩阵行列式

eig:求矩阵特征值和特征向量

inv:求方阵的迎接

 

numpy中之常用线性代数函数

dot:完成矩阵乘法

trace:计算对角线元素的及

 

8拜访文件

(1)将反复组因为二进制形式存取

save用于保存:numpy.save(‘d:\\nshz.npy’,a)
若没有点名扩展名,则默认为.npy

load用于读取:numpy.load(‘d:\\nshz.npy’)

(2)存取文本文件

savetxt():numpy.savetxt(‘d:\\npshz.txt’,a,delimiter=’,’)会当D盘下新建文件‘npshz.txt’

loadtxt():numpy.loadtxt(‘d:\\npshz.txt’,delimiter=’,’)